Mini Cheetah หุ่นยนต์ 4 ขาจาก MIT ถูกอัพเกรดขนานใหญ่
หุ่นยนต์ 4 ขาที่พัฒนาโดย MIT ในชื่อ Mini Cheetah นั้นได้รับการอัพเกรดระบบควบคุมใหม่ทำให้สามารถกระโดดข้ามพื้นผิวที่มีระดับที่ไม่เท่ากันได้แบบ Real-time
(more…)
Tag: Machine Learning
‘ความหลากหลาย’ ปัจจัยจำเป็นสำหรับ Digital Transformation
Digital Transformation นั้นจะเกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ 'ความหลากหลาย' นับเป็นส่วนประกอบที่สำคัญในการเปลี่ยนผ่านที่เกิดขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้งานเทคโนโลยีดิจิทัลอย่าง AI หรือ Machine Learning
(more…)
SIEMENS จับมือ Google Cloud พัฒนา AI สำหรับการผลิต
สองยักษ์ใหญ่ต่างวงการอย่าง Google Cloud และ SIEMENS จับมือพัฒนานวัตกรรมเพื่อยกระดับประสิทธิภาพกระบวนการและ Productivity ในโรงงาน โดย SIEMENS ใช้การบูรณาการ Leading Data Cloud และ AI/ML ของ Google Cloud
(more…)
AI รุ่นใหม่สามารถคำนวณความเครียดและความเค้นวัตถุจากภาพได้
นักวิจัยจาก MIT ออกแบบกระบวนการตรวจสอบความเค้นและความเครียดของวัสดุแบบใหม่ เน้นการใช้งานกล้องจับภาพร่วมกับ AI เพื่อให้เกิดการคำนวณค่าที่รวดเร็วทดแทนการคำนวณสมการที่ใช้เวลายาวนานและซับซ้อน
(more…)
5 เทรนด์หลักสำหรับ IIoT ปี 2020
เมื่อเทคโนโลยี 5G กำลังเปิดใช้งานทั่วโลก ความฝันในการใช้ศักยภาพของ IIoT อย่างเต็มรูปแบบก็อยู่ไม่ไกลเกินเอื้อมอีกต่อไป เรามาทำความรู้จักกับ 5 เทรนด์หลักของ IIoT สำหรับปี 2020 นี้กันครับ
(more…)
จ้างหุ่นยนต์ในร้าน Fast Food ถูกกว่าจ้างมนุษย์ แค่ชั่วโมงละ 3 ดอลลาร์สหรัฐฯ
โลกแห่งระบบอัตโนมัติกำลังจะมาถึงในไม่ช้านี้ และในห้องครัวทดลองภายในเมือง Pasadena นั้นมีแขนกลตั้งหระหง่านคอยทอดไก่ร้อน ๆ อยู่หน้าเตา มีเซนเซอร์คอยจับอุณหภูมิ เมื่อได้ที่จึงยกขึ้นและปล่อยให้น้ำมันแห้งและจับางเตรียมเสิร์ฟ ซึ่งปรากฏการณ์นี้อาจเห็นกันได้ทั่วไปในไม่ช้า (more…)
PatternEx ความร่วมมือระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรสู่อนาคตแห่ง Cyber Security
Cybersecurity หรือความปลอดภัยทางไซเบอร์ไม่ใช่ปัญหาไกลตัวอีกต่อไปเมื่อโลกทั้งใบเชื่อมต่อเข้าหากันเช่นยุคปัจจุบัน PatternEx บริษัท Startup จาก MIT เสนอทางออกใหม่โดยใช้ความร่วมมือระหว่างมนุษย์และเทคโนโลยี (more…)
Algorithm รูปแบบใหม่จะทำให้ Machine Learning ปลอดภัยและยุติธรรมมากขึ้น
นักวิทยาศาสตร์นำเสนอ Framework ใหม่ในการออกแบบ Machine Learning Algorithm ที่ทำให้ผู้ใช้งานนั้นมีความง่ายดายยิ่งขึ้น โดยเฉพาะความปลอดภัยและข้อบังคับที่มีความเป็นไปได้มากขึ้น (more…)
มั่นใจกับการทำงานตามหลัก Ergonomic ในโรงงานด้วย Machine Learning
นักวิจัยจาก University of Washington ได้ใช้ Machine Learning เพื่อพัฒนาระบบที่สามารถตรวจสอบการทำงานของแรงงานในโรงงานหรือคลังสินค้าว่ามีการทำงานถูกต้องตามหลัก Ergonomic หรือไม่แบบ Real-Time (more…)
เมื่อ AI ออกแบบ Heat Pump ให้ใช้พลังงานได้น้อยลง
นักวิจัยจาก EPFL พัฒนาวิธีการที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการออกแบบ Heat-Pump Compressor รุ่นใหม่ท่ีทำให้ใช้พลังงานน้อยลงถึง 25%
แม้ในปัจจุบันระบบอัดความร้อนนี้เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม แต่ทว่ายังมีปัญหาหลักด้านพลังงานที่ใช้เป็นจำนวนมาก ด้วยการออกแบบใหม่ที่มีความเรียบง่ายมากขึ้นสำหรับส่วนของ Turbocharger ซึ่งเกี่ยวข้องกับการคำนวณขนาดที่ต้องการและรอบหมุนที่สอดคล้องกลายเป็นหัวใจสำคัญอย่างแรกของการออกแบบ ทั้งยังส่งผลต่อระยะเวลาการออกแบบภาพรวมให้ลดน้อยลงไปอีกด้วย แต่เดิมวิศวกรจะใช้ตารางค่าขนาดการออกแบบ Turbocompressor แต่ค่าเหล่านี้มีความผิดเพี้ยนมากยิ่งขึ้นเมื่อใช้กับอุปกรณ์ที่มีขนาดเล็กลงเรื่อย ๆ นอกจากนี้ตารางยังไม่ได้อัพเดทให้เข้ากับเทคโนโลยีที่ทันสมัยอีกประการหนึ่ง
ทีมนักวิจัยนักศึกษาปริญญาเอกจึงได้พัฒนาทางเลือกการออกแบบขึ้นมา โดยป้อนผลการจำลองสถานการณ์ 500,000 รูปแบบให้กับ Machine-Learnin