นักวิทยาศาสตร์นำเสนอ Framework ใหม่ในการออกแบบ Machine Learning Algorithm ที่ทำให้ผู้ใช้งานนั้นมีความง่ายดายยิ่งขึ้น โดยเฉพาะความปลอดภัยและข้อบังคับที่มีความเป็นไปได้มากขึ้น
70 ปีที่ผ่านมา Isaac Asimov นักเขียนนิยายวิทยาศาสตร์จินตนาการถึงโลกที่มีหุ่นยนต์รับใช้มนุษย์ในวิธีที่หลากหลายซึ่งเขาได้ฝังรากแนวคิดด้านความปลอดภัยพื้นฐานในชื่อ Asimov’s Three Laws of Robotic หรือกฎ 3 ข้อของหุ่นยนต์เพื่อป้องกันไม่ให้ทำร้ายมนุษย์ ได้แก่
- หุ่นยนต์จะต้องไม่ทำอันตรายแก่มนุษย์ หรือ นิ่งเฉยปล่อยให้มนุษย์ตกอยู่ในอันตรายได้
- หุ่นยนต์จะต้องเชื่อฟังคำสั่งของมนุษย์ ยกเว้นคำสั่งนั้นจะขัดแย้งกับกฎข้อที่หนึ่ง
- หุ่นยนต์จะต้องปกป้องตัวเองด้วยวิธีการใด ๆ ตราบเท่าที่วิธีการนั้นไม่ละเมิดกฎข้อที่หนึ่งและกฎข้อที่สอง
การรับประกันความปลอดภัยและความยุติธรรมของพฤติกรรมเครื่องจักรยังคงเป็นประเด็นถกเถียงในทุกวันนี้ ซึ่งนำมาถึงอีกหนึ่งประเด็นสำคัญในปัจจุบัน คือ เมื่อมีการประยุกต์ใช้ Machine Learning Algorithm มันกลับกลายเป็นสิ่งที่ยากในการควบคุมพฤติกรรม ซึ่งสิ่งนี้จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับทุกกิจกรรมที่มาจากผลการประมวลผ่าน Algorithm ดังกล่าวตั้งแต่ยานยนต์อัตโนมัติไปจนถึงการฉีดอินซูลินเพื่อการประหารฆาตกร
ทีมนักวิจัยจาก UMass Amherst, Federal University of Rio Grande del Sol และ Stanford University ได้นำเสนอ Framework สำหรับการออกแบบ Machine Learning Algorithm ที่ทำให้ใช้งานง่ายขึ้น ปลอดภัยมากขึ้นและยุติธรรมมากขึ้นสำหรับหุ่นยนต์
Algorithm ใหม่นี้มีชื่อว่า Seldonian ซึ่งถูกตั้งขึ้นตามชื่อตัวละครจากนิยายของ Asimov ที่ชื่อ Hari Seldon ตัวอย่างการใช้งาน Algorithm เช่น ใช้ในการรักษาเบาหวานจะทำให้สามารถระบุพฤติกรรมที่ไม่ต้องการได้ นั่นหมายถึงการที่มีน้ำตาลต่ำหรือ Hypoglycemia ซึ่งคุณสามารถบอกกับเครื่องได้ว่า “ระหว่างที่นายพยายามปรับการควบคุมการฉีดอินซูลินอย่าเปลี่ยนแปลงอะไรที่ทำให้ความถี่ของ Hypoglycemia เพิ่มขึ้น” ซึ่ง Algorithm ส่วนใหญ่ทำอะไรแบบนี้ไม่ได้ มันเป็นการสร้างความตึงเครียดให้กับพฤติกรรมการทำงานซึ่งมันไม่ได้ถูกออกแบบไว้ตั้งแต่แรก
ซึ่งการพัฒนาตรงนี้จะทำให้ชีวิตความเป็นอยู่ของมนุษย์นั้นมีคุณภาพที่ดียิ่งขึ้นเพราะเจ้า Framework แบบใหม่สำหรับ Machine Learning นี้จะนำทางไปสู่การสร้างสรรค์ Algorithm ที่ผู้ใช้จะสามารถประยุกต์คำสั่งซึ่งตอบสนองต่อปัญหาในโลกจริงได้อย่างง่ายดายยิ่งขึ้น
ที่มา:
Sciencedaily.com
