โอกาสในการแข่งขันของภาคการผลิตและเทคโนโลยีขยายตัวต่อเนื่อง การลงทุนด้านเทคโนโลยีในกลุ่มอุตสาหกรรมและการผลิตทะยานจาก 59,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2019 สู่ 375,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2030 รวมถึงมูลค่าฮาร์ดแวร์ที่ไต่ไปถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ จากข้อมูลของ ABI Research
อุตสาหกรรมการผลิตนั้นอยู่ท่ามกลางการปฏิวัติทางดิจิทัลที่เป็นทิศทางหลักในปัจจุบันและกำลังลงทุนในเทคโนโลยีที่สามารถต่อยอดกับ IIoT ได้ อาทิ ปัญญาประดิษฐ์ (AI), AR, หุ่นยนต์ รวมไปถึงการจำลองและการขึ้นโมเดลผ่านระบบพื้นฐานที่เป็น Cloud ซึ่งนับเป็นการเปลี่ยนผ่านไปยังเทคโนโลยีสำหรับอุตสาหกรรม 4.0 ทำให้เห็นถึงการผลิตที่ยึดโยงกับซอฟต์แวร์หรือ Software-defined Manufacturing (SDM) อันจะเป็นโอกาสมหาศาลในวงกว้างสำหรับผู้ผลิตเทคโนโลยีและเหล่านักประยุกต์การใช้งาน
ฮาร์ดแวร์อัจฉริยะที่รองรับการเชื่อมต่อนั้นถือครองส่วนแบ่งตลาดมากที่สุด เติบโตจากมูลค่ายอดขาย 200,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2019 มุ่งหน้าสู่ 800,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2030 แต่ทว่าอัตราส่วนแบ่งในตลาดนั้นลดลงเนื่องจากซอฟต์แวร์และบริการที่เกี่ยวข้องจะเข้ามามีส่วนมากขึ้น ต่อจากฮาร์ดแวร์ คือ บริการด้านข้อมูลและกาาวิเคราะห์ซึ่งเป็นส่วนที่มีอัตราการเติบโตสูงที่สุดในแง่ของยอดขายคาดว่าจะมีมูลค่ามากกว่า 185,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2030 เพิ่มขึ้นจากมูลค่าเพียง 11,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2019
สำหรับ Machine Tools, การติดตามข้อมูลสินทรัพย์ (Asset Tracking) และ PLC ที่รองรับการเชื่อมต่อนั้นจะเผชิญหน้ากับการเติบโตที่มากที่สุดในแง่ของมูลค่าการบริการผ่านการเชื่อมต่อสำหรับ 10 ปี ต่อจากนี้ ในปี 2030 กลุ่ม Machine Tools อย่าง 3D Printers, CNC, เครื่องจักรขึ้นรูปต่าง ๆ จะมีมูลค่ายอดขายเติบโตถึง 134,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ การติดตามข้อมูลสินทรัพย์จะมีมูลค่าแตะ 78,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ และ PLC ที่ร้องรับการเชทื่อมต่อยุคใหม่จะมีมูลค่าสูงถึง 40,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ
ปัจจุบันโรงงานดิจิทัลกว่า 260 ล้านแห่งมีการเชื่อมต่อเกิดขึ้น โดย 230 ล้านแห่งยังเป็นการเชื่อมต่อแบบผ่านสายเคเบิล (Fixed Line) แต่ในปี 2023 โรงงานกว่า 5,500 ล้านแห่งจะเป็นการเชื่อมต่อแบบไร้สาย ซึ่งสิ่งเหล่านี้ถูกผลักดันโดยการมาถึงของจุดเชื่อมต่อ (Connected Endpoint) ใหม่ ๆ รวมถึงเซนเซอร์ หุ่นยนต์เคลื่อนที่ Advanced Asset Tracking (RTLS) การมอนิเตอร์ตามเงื่อนไขและเครื่องมือสำหรับการซ่อมบำรุงเชิงคาดการณ์
ที่มา:
Abiresearch.com
