Cognex ผู้นำด้านระบบ Machine Vision สำหรับระบบอัตโนมัติในโรงงานและเครื่องอ่านบาร์โค้ดระดับอุตสาหกรรม ประกาศซื้อกิจการ SUALAB ผู้พัฒนาวิชั่นซอฟท์แวร์ระดับอุตสาหกรรมที่อิงเทคโนโลยี Deep Learning ชั้นนำของเกาหลี
การเพิ่มทีมงานฝ่ายวิศวกรและทรัพย์สินทางปัญญาของ SUALAB นั้นคาดว่าจะช่วยเพิ่มขีดความสามารถทางด้านเทคโนโลยี deep learning ให้กับระบบของค็อกเน็กซ์ ที่เดิมได้รับการต่อยอดเทคโนโลยีที่ได้มาจากระบบ ViDi ก่อนหน้านี้เมื่อเดือนเมษายนปี 2560
“เทคโนโลยี Deep Learning มีส่วนสำคัญที่ช่วยให้ Cognex สามารถแก้ปัญหาการนำไปใช้ในงานตรวจสอบที่ ท้าทายต่างๆ ในโรงงานอุตสาหกรรม ซึ่งแม้จนถึงปัจจุบันยังต้องอาศัยทีมงานบุคคลากรกลุ่มใหญ่ในการตรวจสอบด้วยสายตาเท่านั้น” โรเบิร์ต เจ วิลเล็ตต์ ประธานและซีอีโอ Cognex ชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของการใช้งาน Deep Learning ที่กำลังมีบทบาทเพิ่มขึ้นในกิจการอุตสาหกรรมยุคปัจจุบัน
“ด้วยทรัพย์สินทางปัญญา ความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรม และการครอบคลุมตลาดที่กว้างขวางของ SUALAB จะช่วยให้เราสามารถให้บริการในตลาดที่เติบโตอย่างรวดเร็วโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแถบเอเชีย ทุกวันนี้ผู้คนหลายหมื่นคนยังต้องทำงานตรวจสอบด้วยสายตาอย่างยากลำบาก น่าเบื่อหน่าย และผิดพลาดได้ง่าย สำหรับการตรวจหารอยตำหนิและจุดบกพร่องของชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์และระบบรองต่างๆ ซึ่งในอนาคตระบบแมชชีนวิชั่นที่ใช้เทคโนโลยี Deep Learning จะสามารถช่วยจัดการเรื่องเหล่านี้ได้อย่างน่าเชื่อถือและมีค่าใช้จ่ายน้อยลงอีกด้วย”
SUALAB มีสำนักงานใหญ่ตั้งอยู่ที่กรุงโซล ประเทศเกาหลี ก่อตั้งขึ้นในปี 2556 โดยซอง คิยอง ซึ่งจะเข้าร่วมงานกับ Cognex และเป็นผู้นำทีมวิศวกรที่เชี่ยวชาญในด้านการประยุกต์เทคโนโลยี Deep Learning เพื่อใช้งานกับระบบแมชชีนวิชั่นระดับอุตสาหกรรม ซึ่งนับได้ว่าเป็นทีมผู้เชี่ยวชาญที่ใหญ่ที่สุดในโลก
“เป้าหมายในธุรกิจของ SUALAB มีความชัดเจนตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง – นั่นคือการเป็นผู้นำระดับโลกในการตรวจสอบด้วยระบบวิชั่นแบบ Deep Learning การเข้าร่วมกับ Cognex จะทำให้เราบรรลุเป้าหมายดังกล่าว และเราจะร่วมกันวางแผนในการเพิ่มขีดความสามารถของเราเพื่อช่วยแก้ปัญหาแอพพลิเคชั่นของระบบแมชชีนวิชั่นที่มีความซับซ้อนที่สุดได้รวดเร็วขึ้น ง่ายขึ้น และคุ้มค่ามากยิ่งขึ้นสำหรับลูกค้าอีกเป็นจำนวนมาก” นายซง คิยอง ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งของ SUALAB ตอกย้ำถึงความสำคัญของ Deep Learning และอนาคตที่กำลังจะมาถึง
