การมาถึงของเทคโนโลยีใหม่สร้างความเปลี่ยนแปลงเสมอ แต่การเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมผู้บริโภคก็สร้างความปั่นป่วนได้ไม่แพ้กัน เรามาดูกันดีกว่าครับว่าเทคโนโลยีอะไรที่จะสร้างความเปลี่ยนแปลงในปี 2020
1. 5G จะมีลูกค้าเป็นเครื่องจักรมากกว่าเป็นมนุษย์
ด้วยศักยภาพการเชื่อมต่อและใช้งาน 5G เครื่องจักรและอุปกรณ์ต่าง ๆ จะเชื่อมต่อเข้ากับเทคโนโลยีใหม่นี้มากกว่ามนุษย์เสียอีก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเทคโนโลยีอัตโนมัติและกลุ่มเทคโนโลยีอัจฉริยะต่าง ๆ ทำให้การประมวลผลเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็วแม้เป็นข้อมูลขนาดใหญ่และมีจำนวนมากมีค่าความหน่วงที่น้อยมากรวมถึงสนับสนุนการเชื่อมต่อไร้สาย
2. ในปี 2020 โมเดลธุรกิจ B-2-B-C จะเข้ามาแข่งขันโดยตรงกับโมเดลธุรกิจ B-2-C
โดยทั่วไปแล้วผู้ผลิตมักเป็นปลายที่อยู่ห่างไกลออกไปสำหรับผู้บริโภค แต่ด้วยเทรนด์ที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ผู้ผลิตจะใกล้ชิดกับผู้ใช้งานมากขึ้นกว่าที่เคย ในช่วงต้นปี 2018 ข้อมูลจาก IFS ระบุว่า 62% ของผู้ผลิตมีกำไรจากตลาดหลังการขาย (After Market) ไม่ว่าจะเป็นชิ้นส่วน การรับประกัน หรือสัญญาการบริการเชิงรุก โดย 16% นั้นมีการเสนิสัญญาซ่อมบำรุงที่มีการระบุระดับชัดเจน (SLAs) แต่มีเพียง 4% ของผุ้ผลิตที่มีการขายผลิตภัณฑ์ทั้งหมดในรูปแบบของบริการ นั่นหมายความว่าแม้ผู้ผลิตจะขายสินค้าผ่านตัวแทนจำหน่ายพวกเขาอาจให้การสนับสนุนหรือให้บริการผลิตภัณฑ์นั้นได้โดยตรงตลอดอายุการใช้งาน เปลี่ยนรูปแบบธุรกิจเป็น ธุรกิจสู่ธุรกิจสู่ผู้บริโภค ทำให้ส่วนบริการเป็นอีกภาคส่วนหนึ่งที่สร้างผลกำไรให้บริษัทโดยประสบการณ์ของลูกค้าจะเพิ่มความสำเร็จของโมเดลธุรกิจแบบ B-2-B-2-C เนื่องจากเป็นการสื่อสารโดยตรง นอกจากนี้ยังส่งผลกระทบต่อปัจจัยแวดล้อมไม่ว่าจะนวนของสินค้าที่ถูกผลิตและทรัพยากรที่ต้องใช้เพื่อให้ตรงกับความต้องการของหน้าที่การใช้งานจริงมากกว่าเสียงก่นบ่นระงมของลูกค้า
3. นักอุตสาหกรรมมากกว่าครึ่งจะลงทุนด้าน AI และเพิ่ม Productivity มากกว่า 10% ไปจนถึงปี 2022
ผู้ผลิตส่วนใหญ่มีการใช้งานระบบอัตโนมัติในบางระดับของการทำงานแล้ว ไม่ใช่เพียงในโณงงานแต่ยังเป็นในส่วนของสำนักงานอีกด้วย ยกตัวอย่างโรงงานผลไม้แห้ง Whitworths ที่ใช้ระบบอัตโนมัติในการควบคุมคุณภาพ ปรับเปลี่ยนจากการสุ่มทดสอบและทำการบันทึกข้อมูลด้วยมือเป็นการผลิตตามคำสั่งตามความต้องการของร้านค้าด้วยการปรับปรุงกระบวนการ เมื่อระบบอัตโนมัติทำงานแปรรูป AI จะช่วยประเมินขั้นตอนที่เหมาะสมให้ทำให้สามารถคาดการณ์ปัญหาด้านคุณภาพหรือปรับเปลี่ยนรสชาติให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละรายได้อีกด้วย
การใช้ AI ในการวางแผนและคาดการณ์เป็ฯอีกปัจจัยหนึ่งที่เกิดขึ้น AI จะถูกฝึกกับชุดข้อมูลที่ถูกต้อง ซึ่งผู้ผลิตสามารถทำให้ซัพพลายเชนของตัวเองเหมาะสมกับความต้องการที่เกิดขึ้นจริงได้
ที่มา:
Industryweek.com
